Edge-KI-Lösungen für intelligente Sensoren in der Zustandsüberwachung von Anlagen
Industrielösungen für die Produktion
Das Fraunhofer IPMS setzt auf Edge Computing und Echtzeit-Datenübertragung, um Maschinen präzise zu überwachen. KI-gestützte Sensoren erkennen Schäden frühzeitig, optimieren Wartungsintervalle und reduzieren Ausfallzeiten.
Ein Showcase mit einem miniaturisierten Förderband demonstriert die Leistungsfähigkeit der entwickelten Toolbox für die Überwachung von Industrieanlagen. Multimodale Sensoren erfassen Beschleunigungen, Drehraten, Magnetfelder sowie akustische und Ultraschallsignale. Das System erkennt Bandspannungen und Blockaden, während KI-Modelle präzise Schadensvorhersagen ermöglichen. Echtzeitkalibrierungen erhöhen dabei die Anpassungsfähigkeit.
Durch die Kombination eigener Sensoren mit einer Edge-Computing-Einheit auf RISCV-Basis werden komplexe KI-Analysen direkt vor Ort realisiert. So können wechselnde Umgebungsbedingungen berücksichtigt, Sensorvielfalt integriert und die Vorhersagegenauigkeit deutlich verbessert werden. Limitierungen eingebetteter Systeme in Echtzeitanalysen werden damit überwunden.